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期刊论文 - 从稀疏LiDAR数据中重建居民区建筑物
发布时间:2016/3/17  访问人数:1514次


【作者】 余烨; 刘晓平; 韩江洪; 袁晓辉; Bill P.Buckles;


【出版源】《中国图象图形学报》, 2011, 16(9):1681-1688


【摘要】 针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR(light detecting and ranging)点云数据,提出一种基于此数据的居民区建筑物重建方法。该方法利用最小包围轮廓来描述居民区建筑物形状,在TIN模型的基础上进行屋顶分割,得到属于每个建筑物的屋顶点;然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别和模型匹配,重建居民区建筑物。实验结果表明,该方法在进行居民区建筑物重建,能达到95%的重建率,且重建所需时间合理,能够满足虚拟现实系统的需要。


【关键词】 建筑物重建; 最小包围轮廓; LiDAR; 屋顶分割; 模型匹配;


【基金】 国家自然科学基金中美国际合作交流项目(60573174);国家自然科学基金项目(61070124);安微省自然科学基金项目(11040606Q43);ORAU(Oak Ridge Associated Universities)资助项目


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本篇信息由vcc_liu最后编辑于2016年3月17日23时45分47秒
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